Nasdaq внедряет новые программные алгоритмы для точного отслеживания времени модификации

Nasdaq, Inc.

Google, Стэндфордский университет и целый ряд ведущих компьютерных ученых объявили, что они разработали хронологическую технологию, которая настолько точна, что может отслеживать время с точностью до 100 миллиардных долей секунды. Для сравнения, файловая система ext4 отсчитывает время только до наносекунд. Большинство матриц не могут даже отслеживать конкретные даты изменения файла или базы данных.

Специалисты фондовой биржи Nasdaq тестируют развертывание алгоритма, который, как они надеются, когда-нибудь сможет привести в действие сеть, которая должна быть такой точной. Инженеры уже собрали прототип, который, по их словам, может отслеживать процессы с разрешением, которое лучше, чем что-либо в настоящее время на рынке.

Фондовые биржи должны иметь такую ​​доработку, чтобы отслеживать миллионы биржевых сделок, которые совершаются каждую секунду. Хотя стратегии дневной торговли могут быть не идеальными для индивидуальных инвесторов, институциональные инвестиционные организации используют все большие и большие объемы торговли в результате улучшений сетевых подключений. Используя технологию, разработанную инженерами Standford и Google, Nasdaq надеется, что сможет лучше отслеживать время прихода различных сделок.

В конечном итоге это может привести к более точным ценам. В торговле акциями все чаще доминируют не мудрые трейдеры, а компьютеры, которые принимают решения намного быстрее, чем когда-либо мог бы человек. Хранение торговых приказов на бирже может означать разницу между прибылью и долгами, поэтому цифровые инвесторы требуют актуальной отчетности о ценах, которая на порядки лучше, чем то, что Nasdaq может сейчас предложить.

Такие высокочастотные брокерские компании должны размещать сделки за доли секунды, чтобы двигаться быстрее, чем гораздо более крупные финансовые группы. В результате Nasdaq надеется, что такая технология сможет лучше удовлетворить потребности клиентов, которым необходимо постоянно иметь информацию.

Некоторые из этих инвесторов даже не имеют информации, которая проходит мимо человеческих глаз. Чаще данные анализируются только сценариями, которые могут делать то, что обычные люди не могут.

Те, кто интересуется такими технологиями, могут захотеть следить за соответствующими разработками, поскольку наверняка возникнет вопрос о долгосрочном влиянии компьютерного принятия решений.