Графический ключ TextWorld - Microsoft
Текстовые игры стали идеальным способом протестировать машины с искусственным интеллектом. На данный момент, несмотря на то, что искусственный интеллект хорошо развит на сенсорном фронте, исключительно для проверки когнитивных способностей машины, текстовые игры выделяются как премиальный метод, позволяющий точно определить, как машина понимает, анализирует и затем реагирует на проблему сценарий. Microsoft TextWorld представляет собой платформу на основе Python с открытым исходным кодом, которая генерирует случайным образом разработанные уникальные сценарии текстовых проблем, которые позволяют разработчикам технологий наблюдать, как их устройства ИИ учатся и сохраняют свое обучение, используя язык для понимания и ответа, а также применяя быстрое принятие решений в области установить условия и возможности поворотов. Этот проект продвигается лабораторией FATE AI, приобретенной Microsoft в Монреале, и с тех пор продукт стал доступен на их сайте для бесплатной загрузки с 12 июля 2018 года.
Подсказка моделирования игры TextWorld. Microsoft
В нынешнем виде TextWorld проблемы возникают в доме. Это ограничено, чтобы позволить ИИ познакомиться со своей средой, чтобы его попытки решения последующих проблем также могли отражаться на его сохранении того, что было изучено в решениях предыдущих. Большинство проблем вращается вокруг основных домашних задач, таких как транспортировка предметов, взаимодействие с различными частями дома и выполнение повседневных дел. Эта игра-симулятор действует как игровая площадка для тестирования и разработки ИИ для удержания навыков обучения и эффективного принятия решений. В случае с этой игрой два компонента - генератор игры и игровой движок - работают рука об руку. Первый создает границы для развития игры. Эти границы включают количество комнат, историй, объектов и целей, которые создают обстановку, в которой происходит игра, и определяют, что необходимо для успешного завершения игры. Затем игровой движок использует эти заранее заданные условия для создания игровых сценариев для реального игрового процесса, которые следуют единому механизму синтаксического анализа команд в двоичных модулях, которые позволяют игре двигаться вперед после того, как инициируется правильный ответ, или двигаться назад, если неправильного ответа. Значение последствий требует, чтобы играющая в игру машина не только принимала решение о правильном наборе команд ответа, но также о правильной последовательности и правильном времени, чтобы плавно продвигаться вперед через головоломки. Дополнительные игроки еще не являются частью игры
Поскольку многие разработчики ИИ протестировали игру, остается беспокойство, что некоторые сценарии и команды в игре довольно неполны, чтобы машина могла принимать решения. Некоторые сценарии в игре также считаются «слишком простыми», но для той цели, которой они служат, игра действительно задействует центры познания машин с искусственным интеллектом. Технические эксперты базы Microsoft в Монреале с энтузиазмом наблюдают за последствиями разработанной ими игры, и многие разработчики ИИ спешат завершить свои продукты для тестирования на открытом саммите IEEE Conference on Computing Intelligence and Games (CIG) в этом году на 20thиюля этого года. На саммите будет проводиться соревнование, в ходе которого машины ИИ будут проверяться на соответствие этой игре, и это лучшая возможность для индивидуальных стартапов и частных разработчиков протестировать свои продукты на соответствие установленным промышленным стандартам.
Презентация на конференции IEEE по вычислительному интеллекту и играм. IEEE CIG
