Интерактивный рекомендатель
Одна из самых больших проблем, связанных с легким доступом к огромному магазину цифровых игр, - это понять, во что играть. Steam, который в настоящее время является крупнейшим игровым клиентом для ПК, дает пользователям рекомендации, во что играть дальше. Это делается с учетом многих факторов, таких как рейтинги, и типы игр, которые, по его мнению, вы предпочитаете. Теперь Valve решила сделать еще один шаг вперед, используя машинное обучение, чтобы предлагать пользователям игры, которые больше подходят их вкусу.
Интерактивный рекомендатель
В интерактивный рекомендатель это новая экспериментальная функция для Steam. Чтобы не усложнять задачу, этот инструмент могут использовать все пользователи Steam, чтобы узнать, в какую игру играть дальше. Это очень интуитивно понятная система, позволяющая пользователям сортировать по жанрам, фильтровать по тегам и настраивать временное окно результатов.
Valve объяснила функционирование интерактивного рекомендателя в Сообщение блога . Основанный на модели нейронной сети, рекомендатель использует историю вашего игрового времени вместе с «другими важными данными» для предоставления персонализированных результатов.
«Мы обучаем модель на основе данных, полученных от миллионов пользователей Steam и многих миллиардов игровых сессий, что дает нам надежные результаты, отражающие нюансы различных игровых шаблонов и охватывающие наш каталог. Модель параметризована так, что мы можем ограничить вывод только играми, выпущенными в течение определенного временного окна, и ее можно настроить, чтобы предпочесть игры с более высокой или более низкой базовой популярностью ».
Интерактивный рекомендатель
Новые игры
Возникает вопрос, как рекомендатель обрабатывает новые игры? Недавно выпущенные игры, особенно ориентированные на нишевый рынок, обычно имеют более слабую базу игроков. Следовательно, нейронная сеть не может рекомендовать игры, о которых у нее нет данных. Таким образом, Valve заявляет, что рекомендатели по-разному подходят к такому «холодному запуску».
«Он может реагировать довольно быстро, и при повторном обучении он распознает новые выпуски, имея данные всего за несколько дней. Тем не менее, он не может выполнять роль, которую играет очередь обнаружения при обнаружении нового контента, и поэтому мы рассматриваем этот инструмент как дополнение к существующим механизмам, а не их замену ».
Еще одна неоднозначная тема - «Алгоритм». Многие считают, что для того, чтобы игру увидели многие пользователи, ее необходимо «оптимизировать» под определенную модель. Как и в остальной части Steam, новый интерактивный рекомендатель работает не так.
«Мы разработали рекомендацию, чтобы руководствоваться действиями игроков, а не внешними элементами, такими как теги или обзоры. Лучший способ для разработчика оптимизировать эту модель - создать игру, в которую людям нравится играть. Хотя важно предоставить пользователям полезную информацию о вашей игре на ее странице в магазине, вам не следует беспокоиться о том, повлияют ли теги или другие метаданные на то, как модель рекомендаций видит вашу игру ».
Хотя работа над ним еще не завершена, вы можете протестировать новый интерактивный инструмент рекомендаций прямо сейчас.
Теги пар клапан
