Тесты рендеринга 4K Nvidia RTX DLSS, выпущенные Nvidia

Моделируйте физику невиданного ранее света

Nvidia RTX

Nvidia поделилась новым набором тестов для много обсуждаемой технологии AI-ускорения. Точная технология лежит в основе пресловутой архитектуры Тьюринга компании.

Nvidia продемонстрировала прирост производительности от использования DLSS-рендеринга 4K с потрясающей графикой в ​​реальном времени. Данные показывают значительный выигрыш по сравнению с обычным рендерингом 4K + TAA (временное сглаживание).

Nvidia использовала процессор i9-7900X 3,3 ГГц с 16 ГБ памяти DDR4 Corsair, 64-разрядную версию Windows 10 и драйвер Nvidia версии 416.25. Компания показала поразительный прирост производительности, если сравнить архитектуру Тьюринга и мощность DLSS.

Благодаря DLSS предстоящая Nvidia RTX 2070 с комфортом превосходит GTX 1070 вдвое. В этих условиях мощный процессор, известный как RTX 2080Ti, превосходит GTX Titan XP с приростом производительности на 41%.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг считает, что если они создадут архитектуру нейронной сети и искусственный интеллект, который создает определенные типы пикселей, мы сможем запустить его на тензорных ядрах 114 Тфлопс.

«Если мы сможем создать архитектуру нейронной сети и ИИ, который может делать выводы и представлять определенные типы пикселей, мы сможем запустить это на наших 114 терафлопс тензорных ядер и, как результат, повысить производительность при создании красивых изображений. . '

Что ж, мы сделали это с Тьюрингом с компьютерной графикой.

В результате, благодаря сочетанию 114 терафлоп производительности Tensor Core и 15 терафлоп производительности программируемых шейдеров, мы можем добиться невероятных результатов.

Nvidia разместила на своем официальный блог и поделился своим Lunar Landing с технологией трассировки лучей в реальном времени RTX. Это позволяет компании моделировать физику невидимого ранее света с гораздо более низкой стоимостью и меньшим временем разработки.

Глубокое обучение Super Sampling или DLSS позволяет Тьюрингу создавать пиксели с помощью шейдеров, но представьте некоторые из них с помощью ИИ, эффективно уменьшая рабочую нагрузку и мощность, необходимые для создания всей сцены с нуля.