Партнер Nvidia и IBM в области машинного обучения с открытым исходным кодом

Машинное обучение AI приходит в науку о данных

Логотип Nvidia

IBM имеет объявил о новом партнерстве с производителем микросхем Nvidia для платформы машинного обучения ИИ с открытым исходным кодом. Компания внедряет инструментарий Nvidia Rapids для анализа данных с открытым исходным кодом в свою собственную платформу анализа данных для гибридных и мультиоблачных сред.

Nvidia и IBM переходят на Rapids и добавляют возможности ускорения GPU на платформу IBM. При этом пользуясь преимуществами IBM Anaconda, веб-платформы больших данных. Другие платформы включают BlazingDB, Graphistry, NERSC, PyData, INRIA и Ursa Labs.

Благодаря обширному портфелю решений IBM для машинного обучения ее партнерство с Nvidia принесет прибыльные результаты.

По оценке IBM, к 2020 году мировой объем цифровых данных превысит 44 зеттабайта. IBM упорно трудилась, чтобы создать наиболее полные в отрасли науки данные платформ.

IBM работала над созданием самой полной в отрасли платформы для анализа данных. Благодаря интеграции с графическими процессорами NVIDIA и программным обеспечением, разработанным специально для ИИ и рабочих нагрузок с наибольшим объемом данных, IBM внедрила ИИ в предложения, к которым клиенты могут получить доступ независимо от модели развертывания.

Сегодня мы делаем следующий шаг на этом пути и объявляем о следующем развитии нашего сотрудничества с NVIDIA. Мы планируем использовать их новый набор инструментов для анализа данных, RAPIDS, в нашем портфеле, чтобы наши клиенты могли повысить производительность машинного обучения и анализа данных.

Nvidia утверждает, что на протяжении многих лет тесное сотрудничество IBM помогло предприятиям и организациям решить некоторые из крупнейших мировых проблем. Благодаря партнерству IBM с Nvidia в области разработки открытого исходного кода RAPIDS машинное обучение на графических процессорах приходит в науку о данных.

Машинное обучение - это тип ИИ, который может учиться на данных, а не на интенсивном программировании. За последнее десятилетие мы стали свидетелями того, как машинное обучение на основе искусственного интеллекта приносит пользу розничной торговле, финансам и телекоммуникациям. IBM и Nvidia расширяют сферу применения.