Пришло следующее поколение высокопроизводительных компьютеров (HPC), которые предоставят исследователям и ученым новейшие мощные инструменты для ускорения научных открытий и внедрения инноваций. Intel всегда была в авангарде этой конвергенции искусственного интеллекта (ИИ), моделирования, аналитики, моделирования и других подобных высокопроизводительных вычислительных рабочих нагрузок, которые могут продвинуть отрасль к новой эре суперкомпьютеров.
Intel снова была отмечена как лидер в области высокопроизводительных вычислений на ISC 2018, поскольку сегодня большинство суперкомпьютерных платформ полагаются на процессоры Intel Xeon как на самый предпочтительный процессор среди 500 ведущих суперкомпьютеров мира. Эти процессоры обладают замечательной способностью обеспечивать гибкость и производительность для обработки самых сложных рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений в любом масштабе, который может потребоваться для любой отрасли или науки.
Сохраняя верность своим традициям, Intel продолжает вводить новшества и предоставлять высокоскоростные взаимосвязанные технологии, которые позволяют развертывать экономичные системы HPC. Как сообщается, на ISC 2018 Intel представила архитектуру Omni-Path следующего поколения (Intel OPA200), выпуск которой запланирован на 2019 год. Все готово для обеспечения скорости передачи данных до 200 ГБ в секунду, что вдвое больше, чем у производительность компьютеров предыдущего поколения. Это последнее поколение вычислений совместимо с текущим поколением Intel OPA и взаимодействует с ним. Это новое поколение компьютеров также обладает высокопроизводительными возможностями и позволит системным архитекторам масштабировать десятки тысяч узлов, одновременно получая выгоду от улучшенной совокупной стоимости владения.
Intel также объявила о еще одном прорыве в вычислительных технологиях на ISC 2018, а именно: Выборное решение Intel для профессиональной визуализации . Это удобно развернутая, оптимизированная для Intel система эталонной архитектуры, специально созданная для решения самых сложных задач современной эпохи, связанных с быстрым ростом объемов данных. Его работа основана на использовании встроенной памяти платформы для графической визуализации огромных наборов данных в реальном времени. Поскольку эти решения Intel имеют больший объем памяти, они лучше всего подходят для больших наборов данных внутри рабочих нагрузок HPC по сравнению с компьютерами с резервными пулами памяти.
Было бы интересно посмотреть, что еще Intel может предложить индустрии суперкомпьютеров в ближайшем будущем.
