Для этой задачи мы можем использовать Spek Spectrum Analyzer, который сообщит вам частоту среза любого аудиофайла, который вы ему скармливаете. Битрейт аудио по своей сути привязан к частоте, но мы объясним это позже.
Требования:
- Спецификация
- Аудиофайлы, которые вы хотите проверить
- Сначала установите Spek на свой компьютер и запустите его.
- Теперь найдите аудиофайл (MP3, WAV, FLAC, AAC, любой другой), для которого вы хотите узнать истинный битрейт.
- Перетащите его в Spek - теперь будет отображаться частотный спектр файла.
Общее практическое правило звучит так:
- Отсечка на 11 кГц = битрейт 64 кбит / с.
- Отсечка при 16 кГц = битрейт 128 кбит / с.
- Отсечка на 19 кГц = битрейт 192 кбит / с.
- Отсечка на 20 кГц = битрейт 320 кбит / с.
- Отсечка на 22 кГц = битрейт 500 кбит / с.
- Без отсечки = битрейт выше 1000 кбит / с, обычно это видно только с правда форматы без потерь (WAV, FLAC).
Итак, давайте рассмотрим несколько примеров. Мы скопируем аудио из видео Youtube, которое заявлено как «аудио без потерь», потому что видео было загружено в формате MKV + FLAC, однако Youtube сжимает его аудио.
Итак, давайте посмотрим на разницу между копированием аудио с Youtube в 128, 192, 320 AAC, 320 MP3 и FLAC:
Как видите, частота отсечки то же самое для всех файлов, хотя к «передискретизированным» рипам был добавлен некоторый дополнительный шум перекодирования, который в ваших наушниках будет в значительной степени статическим белым шумом.
Но мы уже знали, что Youtube сжимает аудио независимо от того, в каком формате вы загружаете, поэтому давайте попробуем создать легальный аудио-сайт. Для этого мы будем использовать ( законно куплен) трек из iTunes, который сообщает о себе как M4A со скоростью 256 кбит / с с кодировкой AAC, что фактически дает нам переменный битрейт:
Таким образом, даже несмотря на то, что это сообщается как M4A со скоростью 256 кбит / с, у него есть полочные пики в диапазоне 20–22 кГц, что указывает на высококачественный экспорт, скорее всего, из студийного оригинала. Причина, по которой частотный спектр не является постоянным по всем направлениям, заключается в переменной скорости передачи данных, поэтому нам нужно обращать внимание на то, где находятся пики полки. Итак, мы получаем то, за что заплатили, iTunes нас не обманывает.
В любом случае вам всегда следует использовать этот метод спектрального анализа, если вы хотите узнать, действительно ли вы получаете то, за что платите, с любого веб-сайта, который утверждает, что продает музыку «высокого качества» или «без потерь».
Приятного прослушивания!
2 минуты на чтение
