Nvidia и ARM совместно работают над платформой эталонного дизайна, чтобы помочь компаниям создавать серверы на базе ARM с ускорением на GPU

Nvidia

Nvidia недавно представила платформу эталонного дизайна, позволяющую компаниям создавать серверы на базе Arm с ускорением на GPU. Компания хорошо знакома с ARM, поскольку они включили архитектуру в свои чипы Tegra и другие продукты «система на кристалле» для портативных игр, автономных транспортных средств, робототехники и встроенных вычислений искусственного интеллекта.

На конференции по суперкомпьютерам SC19 компания GPU объявил сотрудничество с ARM и ее партнерами по экосистеме Ampere, Fujitsu и Marvell, чтобы гарантировать, что графические процессоры NVIDIA хорошо работают с процессорами на базе Arm. Это партнерство назревает довольно давно, так как ранее в этом году Nvidia официально объявила о поддержке процессоров с архитектурой ARM вместе со всем своим программным обеспечением AI и HPC.

Помимо создания собственного программного обеспечения, совместимого с Arm, NVIDIA тесно сотрудничает со своей обширной экосистемой разработчиков, чтобы обеспечить ускорение GPU в Arm для приложений HPC, таких как GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso и Relion. NVIDIA и ее партнеры по экосистеме приложений для высокопроизводительных вычислений скомпилировали обширный код для ускорения графического процессора в своих приложениях на платформе Arm.

Чтобы включить экосистему Arm, NVIDIA сотрудничала с ведущими дистрибьюторами Linux Canonical, Red Hat, Inc. и SUSE, а также с ведущими поставщиками основных инструментов HPC.

Ведущие мировые суперкомпьютерные центры начали тестирование вычислительных систем на базе ARM с ускорением на GPU. Сюда входят Национальные лаборатории Ок-Ридж и Сандиа в США; Бристольский университет в Соединенном Королевстве; и Рикен в Японии.

- Новости Nvidia

Микросхемы ARM используются в большинстве мобильных устройств по всему миру, поэтому архитектура остается энергоэффективной по своей конструкции. Поскольку архитектура лицензирована, можно рассмотреть возможность использования нескольких производителей микросхем ARM. Энергопотребление остается большой проблемой для HPC, и использование ARM может в значительной степени решить эту проблему.

Использование ARM в высокопроизводительных вычислительных машинах и центрах обработки данных по-прежнему невелико по сравнению с системами x86, но Nvidia видит здесь потенциал. Их главный конкурент AMD также начала яростно конкурировать на рынке высокопроизводительных вычислений и центров обработки данных со своими серверными процессорами EPYC и графическими ускорителями Radeon Instinct. Nvidia необходимо как можно раньше внедрить ARM, поскольку в отличие от некоторых производителей, Nvidia не производит процессоры, поэтому им не хватает согласованности между процессорами и графическими процессорами, которую AMD и Intel могут предложить.

В 2017 году мировой рынок высокопроизводительных вычислений оценивался в 34,62 миллиарда долларов США, на котором в основном доминировали такие компании, как IBM и Intel. Он расширяется с каждым годом быстрыми темпами, и многие аналитики прогнозируют большой рост с появлением 5G. Многие компании пытаются закрепиться здесь, и это происходит в то время, когда успехи Intel в области IPC, похоже, стагнируют даже с новыми архитектурами.